Apakah LSI Faktor Peringkat Google?

SEO ORID – Apakah LSI Faktor Peringkat Google? , Apakah istilah “percikan” yang terkait erat dengan kata kunci target Anda meningkatkan peringkat? Ini adalah argumen untuk & melawan LSI sebagai faktor peringkat. Latent semantic indexing (LSI) adalah metode pengindeksan dan pencarian informasi yang digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam hubungan antara istilah dan konsep.

Dengan LSI, teknik matematika digunakan untuk menemukan istilah terkait semantik dalam kumpulan teks ( indeks ) di mana hubungan tersebut mungkin disembunyikan (atau laten ).

Dan dalam konteks itu, ini sepertinya sangat penting untuk SEO.

Benar?

Bagaimanapun, Google adalah indeks informasi yang sangat besar, dan kami mendengar segala macam hal tentang pencarian semantik dan pentingnya relevansi dalam algoritme peringkat pencarian.

Jika Anda pernah mendengar keributan tentang pengindeksan semantik laten dalam SEO atau disarankan untuk menggunakan kata kunci LSI, Anda tidak sendirian.

Tapi apakah LSI benar-benar membantu meningkatkan peringkat pencarian Anda? Mari lihat.

Klaim: Pengindeksan Semantik Laten Sebagai Faktor Peringkat
Klaimnya sederhana: Mengoptimalkan konten web menggunakan kata kunci LSI membantu Google lebih memahaminya dan Anda akan dihargai dengan peringkat yang lebih tinggi.

Backlinko mendefinisikan kata kunci LSI dengan cara ini:

“Kata Kunci LSI (Latent Semantic Indexing) adalah istilah terkait konseptual yang digunakan mesin pencari untuk memahami konten di halaman web secara mendalam.”

Dengan menggunakan istilah yang terkait secara kontekstual, Anda dapat memperdalam pemahaman Google tentang konten Anda. Atau begitulah ceritanya.

Latent semantic indexing
Latent semantic indexing

Sumber daya itu selanjutnya membuat beberapa argumen yang cukup menarik untuk kata kunci LSI:

“ Google mengandalkan kata kunci LSI untuk memahami konten pada tingkat yang begitu dalam.”
“ Kata Kunci LSI BUKAN sinonim. Sebaliknya, itu adalah istilah yang terkait erat dengan kata kunci target Anda.”
“ Google tidak HANYA menebalkan istilah yang sama persis dengan apa yang baru saja Anda telusuri (di hasil penelusuran). Mereka juga menebalkan kata dan frasa yang mirip. Tak perlu dikatakan, ini adalah kata kunci LSI yang ingin Anda taburkan ke dalam konten Anda.”
Apakah praktik istilah “percikan” ini terkait erat dengan kata kunci target Anda membantu meningkatkan peringkat Anda melalui LSI?

Bukti LSI Sebagai Faktor Peringkat
Relevansi diidentifikasi sebagai salah satu dari lima faktor utama yang membantu Google menentukan hasil mana yang merupakan jawaban terbaik untuk setiap kueri yang diberikan.

Seperti yang dijelaskan Google dalam sumber daya Bagaimana Pencarian Bekerja :

“Untuk mengembalikan hasil yang relevan untuk kueri Anda, pertama-tama kami harus menetapkan informasi apa yang Anda cariーmaksud di balik kueri Anda.”

Setelah niat ditetapkan:

“…algoritma menganalisis konten halaman web untuk menilai apakah halaman tersebut berisi informasi yang mungkin relevan dengan apa yang Anda cari.”

Google selanjutnya menjelaskan bahwa “sinyal paling mendasar” dari relevansi adalah bahwa kata kunci yang digunakan dalam permintaan pencarian muncul di halaman. Masuk akal – jika Anda tidak menggunakan kata kunci yang dicari oleh pencari, bagaimana Google bisa mengatakan bahwa Anda adalah jawaban terbaik?

Sekarang, di sinilah beberapa orang percaya LSI berperan.

Jika menggunakan kata kunci adalah sinyal relevansi, hanya menggunakan kata kunci yang tepat harus menjadi sinyal yang lebih kuat.

Ada alat yang dibuat khusus untuk membantu Anda menemukan kata kunci LSI ini, dan orang yang percaya pada taktik ini merekomendasikan untuk menggunakan semua jenis taktik penelitian kata kunci lainnya untuk mengidentifikasinya juga.

Latent semantic indexing
Latent semantic indexing

Bukti Melawan LSI Sebagai Faktor Peringkat
John Mueller dari Google sangat jelas dalam hal ini:

“…kami tidak memiliki konsep kata kunci LSI. Jadi itu adalah sesuatu yang benar-benar bisa Anda abaikan.”

Mengapa membuat SEO rumit?
Semrush memberi Anda analisis transparan tentang kinerja situs web Anda dengan data, visual, dan tip terbaik yang dapat ditindaklanjuti.

Coba gratis
IKLAN
Ada skeptisisme yang sehat dalam SEO bahwa Google mungkin mengatakan hal-hal yang menyesatkan kita untuk melindungi integritas algoritme. Jadi mari kita menggali di sini.

Pertama, penting untuk memahami apa itu LSI dan dari mana asalnya.

Struktur semantik laten muncul sebagai metodologi untuk mengambil objek tekstual dari file yang disimpan dalam sistem komputer pada akhir 1980-an. Dengan demikian, ini adalah contoh dari salah satu konsep pencarian informasi (IR) sebelumnya yang tersedia untuk programmer.

Ketika kapasitas penyimpanan komputer meningkat dan kumpulan data yang tersedia secara elektronik bertambah besar, menjadi lebih sulit untuk menemukan dengan tepat apa yang dicari dalam koleksi itu.

Para peneliti menggambarkan masalah yang mereka coba pecahkan dalam permohonan paten yang diajukan 15 September 1988:

Sebagian besar sistem masih memerlukan pengguna atau penyedia informasi untuk menentukan hubungan eksplisit dan tautan antara objek data atau objek teks, sehingga membuat sistem menjadi membosankan untuk digunakan atau diterapkan pada file informasi komputer yang besar dan heterogen yang isinya mungkin tidak dikenal oleh pengguna. ”

Pencocokan kata kunci sedang digunakan di IR pada saat itu, tetapi keterbatasannya terbukti jauh sebelum Google hadir.

Terlalu sering, kata-kata yang digunakan seseorang untuk mencari informasi yang mereka cari tidak sama persis dengan kata-kata yang digunakan dalam informasi yang diindeks.

Latent semantic indexing
Latent semantic indexing

Ada dua alasan untuk ini:

Sinonim : beragam kata yang digunakan untuk menggambarkan satu objek atau ide menghasilkan hasil yang relevan yang terlewatkan.
Polisemi : perbedaan arti dari satu kata menghasilkan hasil yang tidak relevan yang diambil.
Ini masih menjadi masalah hari ini, dan Anda dapat membayangkan betapa memusingkan bagi Google.

Namun, metodologi dan teknologi yang digunakan Google untuk memecahkan relevansi sudah lama berpindah dari LSI.

Apa yang dilakukan LSI adalah secara otomatis membuat “ruang semantik” untuk pencarian informasi.

Seperti yang dijelaskan oleh paten, LSI memperlakukan ketidakandalan data asosiasi ini sebagai masalah statistik.

Tanpa terlalu masuk ke dalam gulma, para peneliti ini pada dasarnya percaya bahwa ada struktur semantik tersembunyi tersembunyi yang dapat mereka singkirkan dari data penggunaan kata.

Melakukannya akan mengungkapkan makna laten dan memungkinkan sistem mengembalikan hasil yang lebih relevan – dan hanya hasil yang paling relevan – meskipun tidak ada pencocokan kata kunci yang tepat.

Inilah yang sebenarnya terlihat seperti proses LSI:

Bagan alur proses LSITangkapan layar oleh penulis, Januari 2022
Dan inilah hal terpenting yang harus Anda perhatikan tentang ilustrasi di atas metodologi ini dari aplikasi paten: ada dua proses terpisah yang terjadi.

Pertama, kumpulan atau indeks tersebut mengalami Latent Semantic Analysis.

Kedua, query dianalisis dan indeks yang sudah diproses kemudian dicari kesamaannya.

Dan di situlah masalah mendasar dengan LSI sebagai sinyal peringkat pencarian Google terletak.

Indeks Google sangat besar pada ratusan miliar halaman, dan terus bertambah.

Setiap kali pengguna memasukkan kueri, Google menyortir indeksnya dalam sepersekian detik untuk menemukan jawaban terbaik.

Menggunakan metodologi di atas dalam algoritme akan mengharuskan Google:

  • Buat ulang ruang semantik itu menggunakan LSA di seluruh indeksnya.
  • Menganalisis makna semantik dari kueri.
  • Temukan semua kesamaan antara makna semantik dari kueri dan dokumen di ruang semantik yang dibuat dari menganalisis seluruh indeks.
  • Urutkan dan urutkan hasil tersebut.
  • Itu penyederhanaan yang berlebihan, tetapi intinya adalah ini bukan proses yang skalabel.

Ini akan sangat berguna untuk kumpulan informasi kecil. Sangat membantu untuk menampilkan laporan yang relevan di dalam arsip dokumentasi teknis perusahaan yang terkomputerisasi, misalnya.

Aplikasi paten menggambarkan cara kerja LSI menggunakan kumpulan sembilan dokumen. Itulah yang dirancang untuk dilakukan. LSI primitif dalam hal pencarian informasi terkomputerisasi.

Pengindeksan Semantik Laten Sebagai Faktor Peringkat: Putusan Kami
Pengindeksan Semantik Laten (LSI): Apakah Ini Faktor Peringkat Google?

Sementara prinsip-prinsip yang mendasari menghilangkan kebisingan dengan menentukan relevansi semantik pasti telah menginformasikan perkembangan dalam peringkat pencarian sejak LSA/LSI dipatenkan, LSI sendiri tidak memiliki aplikasi yang berguna dalam SEO hari ini.

Itu belum sepenuhnya dikesampingkan, tetapi tidak ada bukti bahwa Google pernah menggunakan LSI untuk menentukan peringkat hasil. Dan Google jelas tidak menggunakan kata kunci LSI atau LSI hari ini untuk menentukan peringkat hasil pencarian.

baca juga

Mereka yang merekomendasikan penggunaan kata kunci LSI berpegang pada konsep yang tidak mereka pahami dalam upaya menjelaskan mengapa cara kata-kata terkait (atau tidak) penting dalam SEO.

Relevansi dan niat adalah pertimbangan dasar dalam algoritme peringkat pencarian Google.

Itu adalah dua pertanyaan besar yang mereka coba pecahkan dalam memunculkan jawaban terbaik untuk pertanyaan apa pun.

Sinonim dan polisemi masih menjadi tantangan utama.

Semantik – yaitu, pemahaman kita tentang berbagai arti kata dan bagaimana mereka terkait – sangat penting dalam menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan.

Tapi LSI tidak ada hubungannya dengan itu.

Leave a Comment

Your email address will not be published.

error: Content is protected !!